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Enregistrement W4292182123 · doi:10.1016/j.xcrm.2022.100718

Hemagglutinin stalk-binding antibodies enhance effectiveness of neuraminidase inhibitors against influenza via Fc-dependent effector functions

2022· article· en· W4292182123 sur OpenAlexafffund
Ali Zhang, Hanu Chaudhari, Yonathan Agung, Michael R. D’Agostino, Jann C. Ang, Yona Tugg, Matthew S. Miller

Notice bibliographique

RevueCell Reports Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael G. DeGroote Institute for Infectious Disease Research, McMaster UniversityBoler Family Foundation
Mots-clésNeuraminidaseHemagglutinin (influenza)EffectorVirologyAntibodyNeuraminidase inhibitorInfluenza A virusBiologyChemistryMicrobiologyImmunologyVirusMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conserved hemagglutinin stalk domain is an attractive target for broadly effective antibody-based therapeutics and next-generation universal influenza vaccines. Protection provided by hemagglutinin stalk-binding antibodies is principally mediated through activation of immune effector cells. Titers of stalk-binding antibodies are highly variable on an individual level and tend to increase with age as a result of increasing exposures to influenza virus. In our study, we show that stalk-binding antibodies cooperate with neuraminidase inhibitors to protect against influenza virus infection in an Fc-dependent manner. These data suggest that the effectiveness of neuraminidase inhibitors is likely influenced by an individual's titers of stalk-binding antibodies and that neuraminidase inhibitors may enhance the effectiveness of future stalk-binding monoclonal antibody-based treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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