Collection Usage Pre- and Post-Summon Implementation at the University of Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
<b>Objectives</b> – This study examines the use of print and electronic collections bothbefore and after implementation of Summon at the University of Manitoba Libraries.Summon is a web-scale discovery service which allows discovery of all of thematerials the library owns or has access to from a simple search box on the library’sweb page.<br><b>Methods</b> – COUNTER statistics were used to determine database, e-journal, and ebookstatistics, including database search statistics (DR1) from the COUNTERDatabase Report 1, full-text article downloads from the COUNTER Journal Report 1(JR1), and successful section search requests from the COUNTER Book Report 2 (BR2)for electronic resources. Sirsi, the University of Manitoba’s integrated library system,provided statistics on checkouts for the libraries’ circulating print monograph andserial collections. The percentage change from the pre-Summon implementationperiod to the post-Summon implementation period was calculated and these numberswere used to determine whether usage had increased or decreased for both print andelectronic collections.<br><b>Results</b> – As expected, searches in citation databases decreased because searches wereno longer being carried out in the native database as the metadata from the databaseis included in Summon. E-journal usage increased dramatically and e-book usage alsoincreased for four of six providers examined. Print usage decreased, but the resultswere inconclusive.<br><b>Conclusions</b> – Summon implementation had a favourable impact on collection usage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».