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Enregistrement W4292227821 · doi:10.1021/acs.iecr.2c01855

New Photoelectrochemical Reactor for Hydrogen Generation: Experimental Investigation

2022· article· en· W4292227821 sur OpenAlexaff
Ali Erdogan Karaca, İbrahim Dinçer

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotoelectrolysisPhotocurrentHydrogen productionElectrolysisLight intensityLinear sweep voltammetryElectrodeMaterials scienceAuxiliary electrodeHydrogenPhotoelectrochemical cellTitanium dioxidePhotoelectrochemistryAnalytical Chemistry (journal)Working electrodeCyclic voltammetryElectrolyteElectrochemistryChemistryOptoelectronicsOpticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the scope of this study, a new photoelectrochemical (PEC) reactor, comprising a novel geometry for effective absorption of sunlight, is developed conceptually, and tested and assessed experimentally. The conic mesh structure of the photoelectrode offers maximizing the performance via passive tracking of solar light during daylight. In sequence, electrodeposition and sol–gel dip coating techniques are practiced, fabricating a copper oxide semiconductor as a working electrode and a titanium dioxide-coated electrode as the counter electrode. The new reactor concept is experimentally assessed for various conditions through electrochemical tests including open circuit potential, linear sweep voltammetry, cyclic voltammetry, and PWR potentiostatic tests. Energy and exergy efficiencies and hydrogen production rates are evaluated for various experimental conditions implying with and without light. The highest hydrogen production rate corresponding to 4.48 μg H 2 /s at near-atmospheric conditions (25 °C temperature and 101.3 kPa pressure) is obtained with the applied external bias of 2.25 V, where the reactor operates under artificial solar light with an intensity of 1000 W/m 2 . The produced photocurrent density is determined to be 1.81 mA/cm 2, corresponding to a photo-conversion efficiency of 1.84%. For these operational conditions, the energetic and exergetic efficiencies of the reactor are evaluated as 0.866 and 0.878%, respectively. Without light case, the PEC reactor acting as an electrolyzer operates with energetic and exergetic electrolysis efficiencies of 56.51 and 54.38%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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