Identification of divergent botulinum neurotoxin homologs in <i>Paeniclostridium ghonii</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Botulinum neurotoxins (BoNTs) are the most potent family of toxins known to science. Bioinformatic studies in recent years have revealed that they are members of a broader toxin family, with an increasing number of divergent homologs identified in genomes of organisms outside of the Clostridium genus. Here, we report the identification of two putative divergent BoNT-like homologs in the genomes of two strains of Paeniclostridium ghonii . We designated them PG-toxin 1 (PGT1) and PG-toxin 2 (PGT2), which share ~54% protein sequence identity. Unlike any other known BoNT homologs, PGT1 and PGT2 are composed of two separate subunits encoded on two neighboring genes: one encoding the protease domain (light chain, LC) with a conserved HExxH motif, and the second encoding the heavy-chain (HC) containing the putative translocation domain and receptor-binding domain. Phylogenetic analysis of both the LC and HC reveal that it is a divergent member of the lineage of BoNT that also includes BoNT/X, BoNT/En and the insecticidal PMP1. The gene clusters harboring PGT1 and PGT2 also include a putative insecticidal delta-endotoxin, Cry8Ea1, as well as putative endolysin and bacteriocin genes that may facilitate lytic toxin secretion, suggesting a possibility that this gene cluster might serve an insecticidal purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».