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Enregistrement W4292241648 · doi:10.1136/jitc-2022-004660

Protein kinase inhibitor ceritinib blocks ectonucleotidase CD39 – a promising target for cancer immunotherapy

2022· article· en· W4292241648 sur OpenAlexafffund
Laura Schäkel, Salahuddin Mirza, Riekje Winzer, Vittoria Lopez, Riham M. Idris, Haneen Al-Hroub, Julie Pelletier, Jean Sévigny, Eva Tolosa, Christa E. Müller

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesUniversitätsklinikum Hamburg-EppendorfNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversité Laval
Mots-clésAdenosineCancer researchCeritinibCancer cellPharmacologyKinaseChemistryAdenosine kinaseCancerMedicineLung cancerBiochemistryAnaplastic lymphoma kinaseAdenosine deaminaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: receptors on immune cells constituting one of the strongest immunosuppressive mediators. In addition, extracellular adenosine promotes angiogenesis, tumor cell proliferation, and metastasis. Cancer cells upregulate ectonucleotidases, most importantly CD39 and CD73, which catalyze the hydrolysis of extracellular ATP to AMP (CD39) and further to adenosine (CD73). Inhibition of CD39 is thus expected to be an effective strategy for the (immuno)therapy of cancer. However, suitable small molecule inhibitors for CD39 are not available. Our aim was to identify drug-like CD39 inhibitors and evaluate them in vitro. METHODS: We pursued a repurposing approach by screening a self-compiled collection of approved, mostly ATP-competitive protein kinase inhibitors, on human CD39. The best hit compound was further characterized and evaluated in various orthogonal assays and enzyme preparations, and on human immune and cancer cells. RESULTS: The tyrosine kinase inhibitor ceritinib, a potent anticancer drug used for the treatment of anaplastic lymphoma kinase (ALK)-positive metastatic non-small cell lung cancer, was found to strongly inhibit CD39 showing selectivity versus other ectonucleotidases. The drug displays a non-competitive, allosteric mechanism of CD39 inhibition exhibiting potency in the low micromolar range, which is independent of substrate (ATP) concentration. We could show that ceritinib inhibits ATP dephosphorylation in peripheral blood mononuclear cells in a dose-dependent manner, resulting in a significant increase in ATP concentrations and preventing adenosine formation from ATP. Importantly, ceritinib (1-10 µM) substantially inhibited ATP hydrolysis in triple negative breast cancer and melanoma cells with high native expression of CD39. CONCLUSIONS: CD39 inhibition might contribute to the effects of the powerful anticancer drug ceritinib. Ceritinib is a novel CD39 inhibitor with high metabolic stability and optimized physicochemical properties; according to our knowledge, it is the first brain-permeant CD39 inhibitor. Our discovery will provide the basis (i) to develop more potent and balanced dual CD39/ALK inhibitors, and (ii) to optimize the ceritinib scaffold towards interaction with CD39 to obtain potent and selective drug-like CD39 inhibitors for future in vivo studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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