A-10 MoCA-22: Internal Consistency and Convergent Validity of The MoCA’s Auditory Items
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: The auditory items of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-22) have been packaged for use with visually impaired individuals or via telehealth. The goal of study is to evaluate the convergent and discriminant validity of the MoCA-22 with cognition, behavioral-psychological symptoms, and instrumental activities of daily living in order to expand the clinimetric foundation of the MoCA-22. Method: From the National Alzheimer’s Coordinating Center database, we extracted a diverse group (n = 11,284; mean age = 69.2 ± 10.0 years; 57.6% female; 77.9% White; education level 15.9 ± 3.0 years;) who completed the MoCA during their first visit to an ADRC. Confirmatory factor analysis, Cronbach’s alpha, and McDonald’s omega were used to evaluate the fit and reliability of MoCA-22. Convergent/discriminant validity was evaluated via Spearman’s rho with factors derived from Version 3.0 of the Uniform Data Set’s Neuropsychological Battery (UDS3-NB), Functional Activities Questionnaire (FAQ), Geriatric Depression Scale (GDS-15), and collateral-report version of Neuropsychiatric Inventory (NPI-Q). Results: A single-factor adequately fit the data, and reliability estimates ranged from 0.81 to 0.87, suggesting the MoCA-22 can be interpreted individually. MoCA-22 showed convergent validity, with the strongest correlations with the UDS3-NB’s “general cognition” and “executive” factors (rhos = 0.67 and 0.69). Discriminant validity was demonstrated with its weakest correlations being with behavioral-psychological symptoms (self-reported depression rho = −0.23; collateral-reported neuropsychiatric symptoms rho = −0.42). Conclusion: The current study further supports use of the MoCA-22 when the evaluation context limits use of the MoCA’s visual items.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».