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Enregistrement W4292325772 · doi:10.1002/cjce.24612

Experimental study of <scp> CO <sub>2</sub> </scp> hydrate formation in porous media with different particle sizes

2022· article· en· W4292325772 sur OpenAlexvenueno aff
Yu Zhang, Jing Cai, Xiao‐Sen Li, Zhaoyong Chen, Gang Li

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaSpecial Project for Marine Economy Development of Guangdong Province
Mots-clésPorous mediumClathrate hydrateHydratePorosityParticle sizeParticle (ecology)Chemical engineeringMineralogyGas consumptionChemistryMaterials scienceComposite materialGeologyOrganic chemistryPhysical chemistryPetroleum engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To investigate the effect of the particle size of porous media on CO 2 hydrate formation, the formation experiments of CO 2 hydrate in porous media with three particle sizes were performed. Three kinds of porous media with mean particle diameters of 2.30 μm (clay level), 5.54 μm (silty sand level), and 229.90 μm (fine sand level) were used in the experiments. In the experiments, the formation temperature range was 277.15–281.15 K and the initial formation pressure range was 3.4–4.8 MPa. The final gas consumption increases with the increase in the initial pressure and the decrease in the formation temperature. The hydrate formation at the initial formation pressure of 4.8 MPa in 229.90 μm porous media is much slower than that at the lower formation pressure and displays multistage. In the experiments with different formation temperatures, the gas consumption rate at the temperature of 279.15 K is the lowest. In 2.30 and 5.54 μm porous media, the hydrate formation rates are similar and faster than those in 229.90 μm porous media. The particle size of the porous media does not affect the final gas consumption. The gas consumption rate per mol of water and the final water conversion increase with the decrease in the water content. The induction time in 5.54 μm porous media is longer than that in 2.30 and 229.90 μm porous media, and the presence of NaCl significantly increases the induction time and decreases the final conversion of water to hydrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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