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Enregistrement W4292360686 · doi:10.1016/j.canlet.2022.215849

A new miRNA-Modified coxsackievirus B3 inhibits triple negative breast cancer growth with improved safety profile in immunocompetent mice

2022· article· en· W4292360686 sur OpenAlexaff
Amirhossein Bahreyni, Huitao Liu, Yasir Mohamud, Yuan Chao Xue, Jingchun Zhang, Honglin Luo

Notice bibliographique

RevueCancer Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncolytic virusCancer researchBreast cancerTriple-negative breast cancerMetastasisImmune systemTumor microenvironmentPancreatic cancerCancerBiologyCancer cellMedicineImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coxsackievirus B3 (CVB3) displays great oncolytic activity against various cancer cells. Previously, we demonstrated that adding targeting sequences (TS) of miR-145/143, which are downregulated in cancer compared with normal cells, into CVB3 genome drastically attenuates tissue toxicity, while retaining its oncolytic activity towards lung tumor. Here we extended to assess miR-modified CVB3 in breast cancer therapy. We generated a new miRNA-CVB3 by inserting TS of muscle-specific miR-1 and pancreas-selective miR-216 into the above miR-145/143-modified CVB3. We found that this newly established CVB3 (termed miR-CVB3-1.1) is safe without triggering noticeable pathogenesis when applied to immunocompetent mice. In vitro studies revealed that miR-CVB3-1.1 can infect and lyse a wide range of breast cancer cells. Animal experiments using a syngeneic breast cancer mouse model showed that intratumoral inoculation of miR-CVB3-1.1 significantly suppresses tumor growth and metastasis, associated with productive viral growth and enhanced immune cell infiltration in the tumor microenvironment. Moreover, we observed substantially reduced toxicity and prolonged survival in mice treated with miR-CVB3-1.1 compared with wild-type CVB3. Together, our results support miR-CVB3-1.1 as a promising candidate, which can be further evaluated for clinical treatment of breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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