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Enregistrement W4292400817 · doi:10.1002/ppsc.202200121

Reversible and Irreversible HAuCl<sub>4</sub> Binding to DNA for Seeded Gold Nanoparticle Growth and Opposite DNA and Aptamers Colorimetric Sensing Outcomes

2022· article· en· W4292400817 sur OpenAlexafffund
Chang Lu, Mohamad Zandieh, Jinkai Zheng, Juewen Liu

Notice bibliographique

RevueParticle & Particle Systems Characterization · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilUniversity of WaterlooNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAptamerDNAChemistryAdsorptionColloidal goldBiophysicsBiosensorNanoparticleCombinatorial chemistryNanotechnologyBiochemistryMaterials scienceBiologyOrganic chemistryMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract DNA‐directed seeded growth of gold nanoparticles has been used for the development of aptamer‐based biosensors with the assumption that target analytes can modulate the adsorption of aptamers to the gold seeds and thus affect the growth reaction. To understand the reaction, the effect of single‐ and double‐stranded DNA is first examined, and it is found that they have a similar promotion effect of anisotropic growth, suggesting that DNA cannot be detected using this method. By studying the interaction between HAuCl4 and DNA, both weak reversible binding and strong irreversible binding are identified, with the latter becoming dominating with a longer incubation time. Single‐ and double‐stranded DNA have similar weak binding to HAuCl4, and this weak binding is more important for the growth reaction. Then three aptamers are tested, where only cortisol appeared to modulate its aptamer adsorption and the growth reaction reflected aptamer binding. Hg2+ shows no advantage for its aptamer, and quinine induced aggregation of AuNPs cannot be detected by this reaction either. Therefore, each aptamer target needs to be individually studied to test if this method is applicable. It is also noted that DNA and aptamers have opposite outcomes for the target‐dependent growth reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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