Just Transition: A whole-systems approach to decarbonisation
Notice bibliographique
Résumé
Transition to a post-carbon economy implies changes that are both far-reaching and unprecedented. The notion that a decarbonization transition must encompass multiple forms of justice is gaining ground. In response, the concept of Just Transition has become ever more popular – and confusion about its meaning ever greater. We argue in this paper that the term Just Transition needs a rigorous updating to develop its full conceptual power for the analysis and evaluation of the rapid and extensive energy transitions already underway. After reviewing the different uses of Just Transition in practice and scholarship, we propose that the term be used as an analytical concept for an ongoing process of transition. The Just Transition concept can provide an integrated, whole-system perspective on justice (procedural, distributive, recognition, and restorative) that can help in identifying systemic solutions to address environmental and socio-economic concerns. This would differ from reductionist approaches that derive from legacy silo-sectoral or technologically driven approaches; these too often overlook negative side-effects and wider justice implications of reorganizing economic practice. An examination of COVID-19 pandemic responses illustrates our operationalization of the Just Transition concept, highlighting the importance of designing whole-system policies that are equitable, as well as the pitfalls of pursuing a narrow sectoral approach. Taking seriously the implications of complex systems with hard-to-predict effects also has concrete implications for policy interventions at all levels of governance. In particular, we highlight the importance of attending to multiple social inequalities for ensuring the resilience of whole-system decarbonization in the face of instability, unpredictability, and unprecedented change.Key policy insights The transition to net-zero will be neither sustainable nor credible if it creates or worsens social inequalities; a backlash is likely if the transition is not perceived to be just.Pathways forward may only emerge through observation, experimentation, and experience.A range of policy tools exist to address Just Transition concerns. These include addressing social and environmental aspects of economic policy; making sure that interventions are adapted to local contexts; building democratic engagement platforms; and open and transparent communication.Job creation does not guarantee just outcomes, as justice goes beyond employment conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,031 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».