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Enregistrement W4292452065 · doi:10.3390/rel13080718

The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Psychological Well-Being of Catholic Priests in Canada

2022· article· en· W4292452065 sur OpenAlexaboutno aff
Stephan Kappler, Innocent Okozi, Francois Diouf, Katharina Hartinger

Notice bibliographique

RevueReligions · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessAnxietyCoping (psychology)Mental healthPandemicPopulationDistressPsychologyDeath anxietyPsychological distressPsychological well-beingWell-beingClinical psychologyPublic healthPsychiatryMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingDiseasePsychotherapistEnvironmental healthInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the general population, frontline workers have been identified to be at heightened risk for negative mental health consequences related to the COVID-19 Pandemic. Catholic priests, who minister to approximately 30% of Canadians, in their role as frontline workers, have been profoundly limited in the provision of pastoral care due to public health restrictions. However, little is known about the impact pandemic distress has on this largely understudied population. Four hundred and eleven Catholic priests across Canada participated in an online survey during May and June 2021. Multiple regression analysis examined how depression, anxiety, traumatic impact of events, loneliness, and religious coping style affect the psychological well-being, satisfaction as a priest, and priestly identity of participants. Results demonstrated that pandemic distress significantly impacts the psychological well-being of priest participants. Depression and loneliness surfaced as significant considerations associated with lowered psychological well-being. While neither anxiety nor traumatic distress reached a significance threshold, the religious coping style of participants emerged as an important factor in the psychological well-being of priests. Results of the study contribute to the understanding of how the pandemic has impacted a less visible group of frontline workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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