Targeted NGS-Based Analysis of Pneumocystis jirovecii Reveals Novel Genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Pneumocystis jirovecii is an important etiological agent of pneumonia that is underdiagnosed due to the inability to culture the organism. The 2019 PERCH study identified Pneumocystis as the top fungal cause of pneumonia in HIV-negative children using a PCR cutoff of 104 copies of Pneumocystis per mL of sample in nasopharyngeal/oropharyngeal (NP/OP) specimens. Given that Pneumocystis consists of an environmental ascus form and a trophic from (the latter is the form that attaches to the lung epithelium), it is possible that life-form-specific molecular assays may be useful for diagnosis. However, to accomplish this goal, these assays require genotypic information, as the current fungal genomic data are largely from the US and Europe. To genotype Pneumocystis across the globe, we developed an NGS-based genotyping assay focused on genes expressed in asci as well as trophs using PERCH throat swabs from Africa, Bangladesh, and Thailand, as well as North American samples. The NGS panel reliably detected 21 fungal targets in these samples and revealed unique genotypes in genes expressed in trophs, including Meu10, an ascospore assembly gene; two in mitochondrial gene ATP8, and the intergenic region between COX1 and ATP8. This assay can be used for enhanced Pneumocystis epidemiology to study outbreaks but also permits more accurate RT-CPR- or CRISPR-based assays to be performed to improve the non-bronchoscopic diagnosis of this under-reported fungal pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».