MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4292507974 · doi:10.1016/s1003-6326(22)65938-7

Base material location dependence of corrosion response in friction-stir-welded dissimilar 2024-to-5083 aluminum alloy joints

2022· article· en· W4292507974 sur OpenAlexaff
Pengliang Niu, Wen-ya LI, Yuhua Chen, Qipeng Liu, Dao-lun CHEN

Notice bibliographique

RevueTransactions of Nonferrous Metals Society of China · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMetallurgyElectron backscatter diffractionAlloyCorrosionIntergranular corrosionUltimate tensile strengthScanning electron microscopeFriction stir weldingWelding6111 aluminium alloyComposite materialMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of the base material (BM) location on the mechanical properties and the exfoliation corrosion performance of friction-stir-welded (FSWed) dissimilar 2024-to-5083 aluminum alloy joints were investigated. Scanning electron microscopy (SEM), electron backscatter diffraction (EBSD), transmission electron microscopy (TEM), tensile tests and electrochemical experiments were conducted. The results revealed that the BM location had little effect on the tensile properties of the joints. The grain orientation spread (GOS) value of 2024 alloy side was lower than that of 5083 alloy side. Intergranular corrosion occurred mainly on the 2024 alloy side, while the grain interior of the 5083 alloy side was corroded due to the higher GOS value and dislocation density. The FSWed dissimilar joints with a superior exfoliation corrosion resistance could be achieved when the 5083 aluminum alloy with better corrosion performance was positioned on the retreating side.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransactions of Nonferrous Metals Society of ChinaMême sujetAdvanced Welding Techniques AnalysisTravaux en français237 207