Charting variety, scope, and impact of open access diamond journals in various disciplines and regions: a survey-based observational study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The variety, scope, and impact of open access (OA) diamond journals across disciplines and regions from July 22 to September 11, 2020 were charted to characterize the current OA diamond landscape.Methods: The total number of diamond journals was estimated, including those outside the Directory of Open Access Journals (DOAJ). The distribution across regions, disciplines, and publisher types was described. The scope of journals in terms of authorship and readership was investigated. Information was collected on linguistic diversity, journal dynamics and life cycle, and their visibility in scholarly databases.Results: The number of OA diamond journals is estimated to be 29,000. OA diamond journals are estimated to publish 356,000 articles per year. The OA diamond sector is diverse in terms of regions (45% in Europe, 25% in Latin America, 16% in Asia, and 5% in the United States/Canada) and disciplines (60% humanities and social sciences, 22% sciences, and 17% medicine). More than 70% of OA diamond journals are published by university-owned publishers, including university presses. The majority of OA diamond journals are small, publishing fewer than 25 articles a year. English (1,210), Spanish (492), and French (342) are the most common languages of the main texts. Out of 1,619 journals, 1,025 (63.3%) are indexed in DOAJ, 492 (30.4%) in Scopus, and 321 (19.8%) in Web of Science.Conclusion: The patterns and trends reported herein provide insights into the diversity and importance of the OA diamond journal landscape and the accompanying opportunities and challenges in supporting this publishing model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,146 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,186 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».