Whole Genome Sequencing Suggests that “Nonpathogenicity on Banana (NPB)” Is the Ancestral State of the <i>Ralstonia solanacearum</i> IIB-4 Lineage
Notice bibliographique
Résumé
The bacterial wilt pathogens in the Ralstonia solanacearum species complex (RSSC) have broad but finite host ranges. Population genetic surveys of RSSC pathogens show that many sequevars (subspecies groups) are predominantly recovered from wilting solanaceous plants. In contrast, strains in the IIB-4 sequevar have been isolated from plants in over a dozen families. Certain IIB-4 lineages have been classified as banana-virulent versus “not pathogenic to banana (NPB).” Prior analysis suggested that the NPB lineage has diverged from the banana-virulent IIB-4 strains. To test this model, we analyzed the phenotypes and phylogeny of a diverse collection of 19 IIB-4 isolates. We used Illumina sequencing to assemble draft genomes of 12 new strains. Based on whole genome phylogenetic analysis, these IIB-4 strains clustered into five subclades. We quantified the virulence of each strain on tomato, banana, melon, and impatiens plants. Overall, the virulence patterns correlated with phylogeny. Banana virulence was restricted to the IIB-4D subclade ( N = 4/4 strains) and IIB-4E subclade ( N = 1/2 strains). Subclades IIB-4D and IIB-4E are sister subclades, and their closest relative, the IIB-4A-C subclade, lacked virulence on banana. Our data support a revised model in which banana virulence is an innovation within the IIB4D/E subclades. [Formula: see text] Copyright © 2023 The Author(s). This is an open access article distributed under the CC BY 4.0 International license .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».