MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4292560189 · doi:10.55700/oahsj.v3i2.31

Family Tasks in 3M Plus Behavior with Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) Prevention

2022· article· en· W4292560189 sur OpenAlexaff
Evi Lusita, Chiou‐Feng Lin, Robert Anderson

Notice bibliographique

RevueOpen Access Health Scientific Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDengue and Mosquito Control Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDengue feverDengue hemorrhagic feverAffect (linguistics)Observational studyMedicineSpearman's rank correlation coefficientPopulationTest (biology)DemographyPsychologyEnvironmental healthStatisticsImmunologyInternal medicineDengue virusMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The spread of dengue hemorrhagic fever can be caused by many factors, one of which is the lack of family duties in preventing. This study aimed to know the role of the family in preventing dengue hemorrhagic fever in the community. Methods: The research design used was observational using cross sectional method and using a questionnaire sheet instrument. The population in this study were 45 respondents. The sample size is 45 respondents using total sampling technique, while to determine the relationship between variables used Spearman rank test with a significant level of 0.05.Results: The results showed that almost all (33%) had not performed the 3M Plus Behavior. The results of the Spearman rank statistical test simultaneously have a family task relationship in 3M Plus behavior with a significant value = 0.000 < 0.05, then reject H0. While the individual test only family tasks that affect the behavior of 3M Plus with p value = 0.035 < 0.05.Conclusion: Family tasks affect the behavior of 3M Plus with dengue hemorrhagic fever prevention because the family has done five forms of family tasks. In the future, the family will be able to carry out 3M plus behavior and try to deal with it appropriately through five forms of family tasks

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen Access Health Scientific JournalMême sujetDengue and Mosquito Control ResearchTravaux en français237 207