MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4292573084 · doi:10.3390/sym14081735

Review of Model Predictive Control of Distributed Energy Resources in Microgrids

2022· article· en· W4292573084 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSymmetry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceShenzhen Fundamental Research ProgramGovernment of Jiangsu ProvinceNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDistributed generationRenewable energyModel predictive controlComputer sciencePhotovoltaic systemReliability (semiconductor)GridDistributed computingWind powerEnergy storageReliability engineeringControl (management)EngineeringElectrical engineeringPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, in response to increasing environmental concerns, advances in renewable energy technology and reduced costs have caused a significant increase in the penetration of distributed generation resources in distribution networks. Nonetheless, the connection of distributed generation resources to distribution networks has created new challenges in the control, operation, and management of network reliability. This article is a review on the model predictive control (MPC) for distributed energy resources (DER) in microgrids. The solutions of MPC for energy conversion of solar photovoltaic, wind, and energy storage systems are covered in detail. MPC’s applications for increasing reliability of grid-connected converters under (a)symmetrical grid faults are also discussed. The promising potentials of the applications of MPC to the stable multi-variable control performance of DERs are highlighted. This work reflects strong symmetry on MPC control strategies and provides guidance map for readers to facilitate future research works in these exciting fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle