Turbulent separations beneath semi-submerged bluff bodies with smooth and rough undersurfaces
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The spatio-temporal characteristics of turbulent separations beneath semi-submerged bluff bodies with different undersurface roughness conditions are studied using a time-resolved particle image velocimetry. The Reynolds number based on the free-stream velocity and submergence depth was fixed to 14 400. Three different undersurface conditions – smooth, sandpaper roughness and cube roughness – were examined. The results showed that wall roughness reduces the mean reattachment length, and suppresses the Reynolds stresses in the second half of the mean separation bubble. The Kelvin–Helmholtz instability is observed at the leading edge of the smooth bluff body, but is bypassed in the rough cases. In the first half of the mean separation bubble, the frequencies in the separated shear layer migrate to lower values in a discrete manner through the vortex pairing mechanism. Consequently, multiple vortex shedding motions at different frequencies are nested in the separated shear layer, and the cores of shed vortices are aligned near the isopleth of free-stream velocity. The shed vortex is accompanied with multiple vortices along the edge of mean flow reversal in the upstream locations. These vortices are influenced significantly by wall roughness. A low-frequency flapping motion manifests as enlargement/shrinkage of reverse flow areas in the first half of the mean separation bubble. The frequencies of flapping motion in the smooth and sandpaper cases are similar, but are relatively lower than that in the cube roughness case. This flapping motion is associated with an extremely large vortex shed from the mean reattachment point to the free-stream region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle