Transmission of cervid prions to humanized mice demonstrates the zoonotic potential of CWD
Notice bibliographique
Résumé
Prions cause infectious and fatal neurodegenerative diseases in mammals. Chronic wasting disease (CWD), a prion disease of cervids, spreads efficiently among wild and farmed animals. Potential transmission to humans of CWD is a growing concern due to its increasing prevalence. Here, we provide evidence for a zoonotic potential of CWD prions, and its probable signature using mice expressing human prion protein (PrP) as an infection model. Inoculation of these mice with deer CWD isolates resulted in atypical clinical manifestation with prion seeding activity and efficient transmissible infectivity in the brain and, remarkably, in feces, but without classical neuropathological or Western blot appearances of prion diseases. Intriguingly, the protease-resistant PrP in the brain resembled that found in a familial human prion disease and was transmissible upon second passage. Our results suggest that CWD might infect humans, although the transmission barrier is likely higher compared to zoonotic transmission of cattle prions. Notably, our data suggest a different clinical presentation, prion signature, and tissue tropism, which causes challenges for detection by current diagnostic assays. Furthermore, the presence of infectious prions in feces is concerning because if this occurs in humans, it is a source for human-to-human transmission. These findings have strong implications for public health and CWD management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».