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Enregistrement W4292723031 · doi:10.1002/asia.202200727

Enhanced Electrochemiluminescence of A Macrocyclic Tetradentate Chelate Pt(II) Molecule through Its Collisional Interactions with the Electrode

2022· article· en· W4292723031 sur OpenAlexaff
Shuijian He, Xiang Wang, Guiming Xiang, Kevin Lac, Changshui Wang, Suning Wang, Zhifeng Ding

Notice bibliographique

RevueChemistry - An Asian Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensQueen's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrochemiluminescenceLuminophoreMonomerChemistryExcited stateMoleculeDimethylformamidePhotochemistryDichloromethaneExcimerElectrodeSolventLuminescencePhysical chemistryFluorescenceMaterials scienceOrganic chemistryOptoelectronicsPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A macrocyclic tetradentate chelate Pt(II) molecule ( Pt1 ) served as an excellent luminophore in electrochemiluminescence (ECL) processes. The blue ECL of Pt1 /S 2 O 8 2− coreactant system in N,N’‐dimethylformamide was found to be 46 times higher than that of the Ru(bpy) 2+ /S 2 O 8 2− system or 30 times higher than that of the 9,10‐diphenylanthracene/S 2 O 8 2− system. The unprecedented high ECL quantum efficiencies were caused by the cyclic generation of monomer excited states through collisional interactions of Pt1 molecules with the electrode at an elevated frequency. The ECL is tunable from bright blue to pure white by simply changing the solvent from N,N’‐dimethylformamide to dichloromethane. The white ECL of Pt(II) molecule was reported for the first time and the mechanism was proposed to be the simultaneous emissions from the monomer excited state (blue) and excimer (red).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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