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Enregistrement W4292756574 · doi:10.3897/biss.6.91356

Campaigning for a Global Collections Network: Improving the digital representation and visibility of natural science collections from Latin America and the Caribbean

2022· article· en· W4292756574 sur OpenAlexaff
Jutta Buschbom, Néstor Acosta‐Buenaño, Victor Chocho, Javier Roberto Irazábal, James Macklin, Leslie Melisa Ojeda Cabrera, Anabela Plos, Soledad Tancoff, Pablo Teta, Carlos Valle, Alina Freire‐Fierro

Notice bibliographique

RevueBiodiversity Information Science and Standards · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvention on Biological DiversityBiodiversityDiscoverabilityEnvironmental resource managementBusinessGeographyPolitical scienceWorld Wide WebComputer scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global conservation of biodiversity is more important than ever before. The success of the Convention on Biological Diversity’s Post-2020 Global Biodiversity Framework and monitoring strategy will depend on the availability of reliable, information-rich biodiversity data. Natural science collections throughout the world are repositories for and stewards of primary biodiversity records, which they maintain and preserve in the long-term, and can contribute to biodiversity monitoring specifically at the species and genetic diversity levels. Accurate and up-to-date information about scientific collections as data providers and mediators lie at the core of Findable, Accessible, Interoperable and Reusable (FAIR) data (Wilkinson 2016). The visibility and discoverability provided by collections’ digital representations promote an institution’s, a country’s and a region’s wealth in biodiversity records and data; highlight human efforts and social networks for maintaining and providing access to high-quality physical and digital records; and form the basis for attribution and effective transaction managment implementing the CARE principles (Collective Benefit, Authority to Control, Responsibility, and Ethics; Carroll 2021). Providing powerful functionality, the Global Biodiversity Information Facility (GBIF) Registry of Scientific Collections (GRSciColl) is evolving into the global catalog for information on collections. The Latin American and Caribbean (LAC) region is among the most biodiverse regions of the planet. Throughout the LAC region, a wealth of initiatives exists for describing, recording, protecting and managing biodiversity and biodiversity data. The region’s many collections, their scientists, staff and volunteers are crucial partners in these endeavors. A diversity of local to national and regional networks are active, fostering communication, support and capacity building. Last year, the Biodiversity Crisis Response Committee (BCRC) of the Society for the Preservation of Natural History Collections (SPNHC) in cooperation with the GRSciColl team at GBIF, developed the concept and first materials for a Global Collections Network Campaign. In cooperation with the national GBIF Node, a pilot campaign was conducted in Ecuador. In addition, close connections were formed to the task group developing Latimer Core, TDWG’s upcoming collection description standard, the MaterialSample task group of Darwin Core, as well as the community developing the next-generation data infrastructure based on the Digital Extended Specimen concept (Hardisty et al. 2022) and open FAIR digital objects (Schultes and Wittenburg 2019), e.g. defined by the openDS standard. Building on the pilot campaign and continuing the collaboration with the GRSciColl team, a partnership endorsed by GBIF’s SPNHC node and led by two members of SPNHC’s BCRC was formed that includes biodiversity scientists, collections staff and GBIF national node managers from Argentina, Ecuador and Guatemala. Supported by the GBIF Capacity Enhancement Support Programme and starting in August 2022, the partnership has the goal to increase the number, coverage and density of high quality records available through GRSciColl, thereby providing visibility and improving the recognition of natural science collections existing within the three countries and the LAC region. The CESP project contributes towards the aim of the campaign to build step by step an equitable, inclusive and engaged Global Collections Network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0140,017
Science ouverte0,0030,017
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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