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Enregistrement W4292826006 · doi:10.1109/jestpe.2022.3199692

Improved On-Chip Inductor Design for Fully Integrated Voltage Regulators

2022· article· en· W4292826006 sur OpenAlexaff
Amin Meshkat, Rasoul Dehghani, Hosein Farzanehfard, S. Ali Khajehoddin

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInductorInductanceWaveformElectronic engineeringChipVoltage regulatorVoltageIntegrated circuit designEngineeringComputer scienceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a simple procedure to optimally design an on-chip spiral inductor, which is normally a major challenge in fully integrated voltage regulator (FIVR) applications. To develop the design method, a simplified model is proposed and evaluated that describes the inductance and resistance values of an on-chip spiral inductor according to its geometric properties. Maximizing the quality factor -based on the inductor total resistance- and minimizing the power loss -based on the inductor total resistance and its current waveform- in the minimum possible chip area are two different goals that are achieved. Two design methods are presented to provide optimal geometric specifications of the on-chip inductor. The design methods are simple and do not require complex simulation iterations. In addition, 3-D electromagnetic simulation is used to extract the characteristics of the designed on-chip spiral inductors to perform comparisons and the verification of the effectiveness of the proposed design methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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