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Enregistrement W4292879115 · doi:10.3390/jof8090896

Whole Genome Sequencing Shows Genetic Diversity, as Well as Clonal Complex and Gene Polymorphisms Associated with Fluconazole Non-Susceptible Isolates of Candida tropicalis

2022· article· en· W4292879115 sur OpenAlexaboutno aff
Caitlin Keighley, Mailie Gall, Sebastiaan J. van Hal, Catriona Halliday, Louis Yi Ann Chai, Kean Lee Chew, Chayanika Biswas, Monica A. Slavin, Wieland Meyer, Vitali Sintchenko, Wen Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Fungi · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Medical Research CouncilMedical Research CouncilNational University Health SystemNSW Health PathologyRoyal College of Pathologists of Australasia
Mots-clésBiologyFluconazoleCandida tropicalisMultilocus sequence typingGeneticsSingle-nucleotide polymorphismGenetic diversityGenetic variationWhole genome sequencingGenomeGeneGenotypeMicrobiologyPopulationAntifungal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resistance to azoles in Candida tropicalis is increasing and may be mediated by genetic characteristics. Using whole genome sequencing (WGS), we examined the genetic diversity of 82 bloodstream C. tropicalis isolates from two countries and one ATCC strain in a global context. Multilocus sequence typing (MLST) and single nucleotide polymorphism (SNP)-based phylogenies were generated. Minimum inhibitory concentrations (MIC) for antifungal agents were determined using Sensititre YeastOne YO10. Eleven (13.2%) isolates were fluconazole-resistant and 17 (20.5%) were classified as fluconazole-non susceptible (FNS). Together with four Canadian isolates, the genomes of 12 fluconazole-resistant (18 FNS) and 69 fluconazole-susceptible strains were examined for gene mutations associated with drug resistance. Fluconazole-resistant isolates contained a mean of 56 non-synonymous SNPs per isolate in contrast to 36 SNPs in fluconazole-susceptible isolates (interquartile range [IQR] 46−59 vs. 31−48 respectively; p < 0.001). Ten of 18 FNS isolates contained missense ERG11 mutations (amino acid substitutions S154F, Y132F, Y257H). Two echinocandin-non susceptible isolates had homozygous FKS1 mutations (S30P). MLST identified high genetic diversity with 61 diploid sequence types (DSTs), including 53 new DSTs. All four isolates in DST 773 were fluconazole-resistant within clonal complex 2. WGS showed high genetic variation in invasive C. tropicalis; azole resistance was distributed across different lineages but with DST 773 associated with in vitro fluconazole resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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