Whole Genome Sequencing Shows Genetic Diversity, as Well as Clonal Complex and Gene Polymorphisms Associated with Fluconazole Non-Susceptible Isolates of Candida tropicalis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Resistance to azoles in Candida tropicalis is increasing and may be mediated by genetic characteristics. Using whole genome sequencing (WGS), we examined the genetic diversity of 82 bloodstream C. tropicalis isolates from two countries and one ATCC strain in a global context. Multilocus sequence typing (MLST) and single nucleotide polymorphism (SNP)-based phylogenies were generated. Minimum inhibitory concentrations (MIC) for antifungal agents were determined using Sensititre YeastOne YO10. Eleven (13.2%) isolates were fluconazole-resistant and 17 (20.5%) were classified as fluconazole-non susceptible (FNS). Together with four Canadian isolates, the genomes of 12 fluconazole-resistant (18 FNS) and 69 fluconazole-susceptible strains were examined for gene mutations associated with drug resistance. Fluconazole-resistant isolates contained a mean of 56 non-synonymous SNPs per isolate in contrast to 36 SNPs in fluconazole-susceptible isolates (interquartile range [IQR] 46−59 vs. 31−48 respectively; p < 0.001). Ten of 18 FNS isolates contained missense ERG11 mutations (amino acid substitutions S154F, Y132F, Y257H). Two echinocandin-non susceptible isolates had homozygous FKS1 mutations (S30P). MLST identified high genetic diversity with 61 diploid sequence types (DSTs), including 53 new DSTs. All four isolates in DST 773 were fluconazole-resistant within clonal complex 2. WGS showed high genetic variation in invasive C. tropicalis; azole resistance was distributed across different lineages but with DST 773 associated with in vitro fluconazole resistance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle