Responding to Post-School Education Policy Reforms: A Case Study on the Incorporation of Nursing Colleges into the Post-School Education and Training System of South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Amongst the diverse providers of nursing education in South Africa, public nursing colleges have over the years produced 80% of pipeline nursing professionals. The demand imposed by the reorganisation of health services toward universal health coverage, together with the recent changes to the post-school legislation introduced by the Department of Higher Education and Training has required a repositioning of nursing colleges within the new milieu. If public nursing colleges did not comply with post-school education prescripts, they would not be eligible to offer programmes that are aligned to the Higher Education Qualification Sub-framework. The purpose of this article is to provide an account on progress and lessons learnt towards repositioning public nursing colleges within the new higher education milieu as a legal requirement for offering new nursing programmes leading to registration in any of the new nursing categories prescribed in the Nursing Act. The National Department of Health has, through the stewardship of its Chief Nursing Officer facilitated an intense process from 2016 to 2019 of preparing public nursing colleges to meet the requirements for accreditation as higher education institutions. Chief among these activities was the development of a national policy for nursing education informed by and designed around health service demands and underpinned by higher education principles to direct provisioning of nursing education and training. Parallel to the policy, the state of readiness of public nursing colleges was measured against the Council for Higher Education determined criteria for programme accreditation. Lessons emanating from this process are being used to accelerate preparation for accreditation of programmes leading to professional qualifications in nursing and other related health sciences programmes offered at college level to ensure sustained production of nurses with requisite skills mix required for a responsive health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».