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Enregistrement W4292952085 · doi:10.1080/14649365.2022.2110932

COVID19 geographies: activities and activisms of those opposed to or concerned about changes to sexual and gendered legislation and cultures

2022· article· en· W4292952085 sur OpenAlexaffabout
Kath Browne, Catherine J. Nash

Notice bibliographique

RevueSocial & Cultural Geography · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésGender studiesRestructuringOpposition (politics)LegislationDisengagement theorySociologyPoliticsPolitical scienceHuman sexualityLawMedicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID19 is inherently geographical in its impact on society. Not only has it deepened pre-existing inequalities and further isolated groups that rely on physical spaces, such as LGBTQ people, the pandemic required a restructuring of multiple forms of time–space relations including activism. Using interview and questionnaires responses from early 2021, we explore the impact of COVID19 on the activities of those expressing concerns about, and opposition to, socio-legal changes related to sexualities and genders in Canada, Great Britian and Ireland. Participants’ perceptions of the effects of COVID19 regimes (lockdowns and restrictions) highlight four key trends. First, the biggest group of questionnaire respondents understood their views/activities as unchanging. Second, some participants noted a disengagement with sexual and gender politics. Third, those who were activists before/during COVID19 noted challenges in continuing their activities online with the loss of face-to-face interactions, and how they negotiated new spatialities. Finally, for some participants COVID19 regimes meant either newly engaging in, or increasing their pre-pandemic, activism with time to ‘research’ and to develop their activities. Further work is needed to investigate if our findings are similar to other groups engaged in other forms of activism and the longitudinal effects and implications of COVID19 geographies on activism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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