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Enregistrement W4292998048 · doi:10.1061/(asce)mt.1943-5533.0004340

Investigation into Mechanical Behavior of Air-Hardening Organic Polymer-Stabilized Silty Sand

2022· article· en· W4292998048 sur OpenAlexaff
Ying Wang, Jin Liu, Cheng Lin, Changqing Qi, Zhihao Chen, Wenyue Che, Ke Ma

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials in Civil Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCohesion (chemistry)Ultimate tensile strengthComposite materialPolymerFriction angleHardening (computing)ToughnessShear (geology)Strain hardening exponentCompressive strengthGeotechnical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air-hardening organic polymer (AHOP), a new soil stabilizer, can form a cross-link among soil particles with high strength and toughness. In this study, the effect of the polymer content and density on the mechanical behavior of stabilized silty sand was investigated. The results indicate that the unconfined compressive strength and tensile strength of stabilized silty sand keep a prominent linear relationship with AHOP content that increases with the increment in density; the increment in AHOP content also leads to a higher elastic modulus of stabilized silty sand. The cohesion was also significantly enhanced by the increase in AHOP content and density; the internal friction angle of loose specimens (ρ≤1.50 g/cm3) keeps increasing with AHOP content; however, for dense specimens (ρ≥1.55 g/cm3), 3% polymer content is a turning point, at which the internal friction angle changes nonmonotonically. AHOP film can connect loose silty sand particles and adhere to the surface of particles, leading to silty sand with good strength properties. Based on failure modes, the failure of polymer–particle interactions can be divided into four modes, including (1) tensile fracture at membrane, (2) tensile fracture at polymer–particle interface, (3) shear at membrane, and (4) shear at polymer–particle interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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