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Enregistrement W4293000380 · doi:10.54097/hset.v8i.1206

A Review on the Diagnosis and Treatment of Syphilis

2022· review· en· W4293000380 sur OpenAlexaff
Qianqi Chen, Yiyao Yang

Notice bibliographique

RevueHighlights in Science Engineering and Technology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSyphilis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyphilisMedicineAzithromycinSexually transmitted diseaseDoxycyclinePrimary SyphilisLatent SyphilisPenicillinAntibioticsCeftriaxoneCongenital syphilisImmunologyVirologyHuman immunodeficiency virus (HIV)TreponemaMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Syphilis is a multi-phase sexually transmitted disease through contacting with a partner infected by syphilis or from a gravida to her newborn congenitally. The reappearance of syphilis is a severe public health concern, particularly because syphilis lesions would boost the chance of acquiring and spreading human immunodeficiency virus (HIV) infection. A dose of benzathine penicillin G (BPG) through intramuscular injection is the current treatment for syphilis, which is the optimal treatment for all stages of syphilis. Although some alternatives such as doxycycline and ceftriaxone are also evidently effective, the optimal therapy is still BPG, especially in latent syphilis and pregnancy. Because of the clinically significant azithromycin resistance, this second-line medication is no longer used routinely. Currently, macrolide resistance is the only antibiotic resistance with clinical evidence. Even though still no vaccine is published for syphilis, syphilis is a promising disease for vaccine development. The vaccine for syphilis is currently under research. This paper contained information about the pathological process, symptoms, diagnosis of syphilis, and effective treatment using antibiotics. The review also discussed future vaccine directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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