Non-shivering thermogenesis and its current advances in clinical trials targeting obesity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a major risk factor for adverse cardiometabolic events such as diabetes and cardiovascular diseases. Cardiometabolic diseases are the number one cause of death globally. Despite being the leading cause of death, many therapeutics targeted at its risk factors such as obesity have limited effectiveness. This limited effectiveness warrants research into novel strategies to combat obesity. Past literature established an inverse relationship between obesity and thermogenic activity. Research in thermogenesis has made unprecedented progress in the past decade. Based on this progress, thermogenesis has been proposed as a novel target for treating obesity. Thermogenesis is targeted due to its ability to expend excess energy such as fat in the form of heat. This conversion from fat to heat is mostly done by brown and brite adipocytes in brown adipose tissue (BAT). This review presents current advances in clinical trials related to the therapeutic application of non-shivering thermogenesis. Each clinical trial topic is highlighted and summarized. This paper summarized sympathetic nervous system activation (cold-induced, pharmacologically activated, and thyroid hormones), and transient receptor potential (TRP) channels on non-shivering thermogenesis. Advanced knowledge in non-shivering thermogenesis allows researchers to harness its vast therapeutic potential to combat obesity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle