MHC Class II Expression Influences the Composition and Distribution of Immune Cells in the Metastatic Colorectal Cancer Microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Despite advances in therapy over the past decades, metastatic colorectal cancer (mCRC) remains a highly morbid disease. While the impact of MHC-I on immune infiltration in mCRC has been well studied, data on the consequences of MHC-II loss are lacking. Multiplex fluorescent immunohistochemistry (mfIHC) was performed on 149 patients undergoing curative intent resection for mCRC and stratified into high and low human leukocyte antigen isotype DR (HLA-DR) expressing tumors. Intratumoral HLA-DR expression was found in stromal bands, and its expression level was associated with different infiltrating immune cell makeup and distribution. Low HLA-DR expression was associated with increased intercellular distances and decreased population mixing of T helper cells and antigen-presenting cells (APC), suggestive of decreased interactions. This was associated with less co-localization of tumor cells and cytotoxic T lymphocytes (CTLs), which tended to be in a less activated state as determined by Ki67 and granzyme B expression. These findings suggest that low HLA-DR in the tumor microenvironment of mCRC may reflect a state of poor helper T-cell interactions with APCs and CTL-mediated anti-tumor activity. Efforts to restore/enhance MHC-II presentation may be a useful strategy to enhance checkpoint inhibition therapy in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».