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Enregistrement W4293010876 · doi:10.21203/rs.3.rs-1984302/v1

Reflections on conducting Peer-Led Qualitative Research in British Columbia, Canada during COVID-19 Pandemic

2022· preprint· en· W4293010876 sur OpenAlexafffundabout
Amiti Mehta, Mathew Fleury, Heather Spence, Jessica Lamb, Jenny McDougall, Jane A. Buxton

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Context (archaeology)Harm reductionHarmPublic healthPsychological interventionPolitical scienceQualitative researchSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Public relationsMedicineSociologyGeographyDiseaseNursingInfectious disease (medical specialty)Social science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the province of British Columbia, illicit drug toxicity (overdose) deaths have increased during the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic. Prior evidence suggests that engagement of people with lived and living experience (PWLLE) of substance use, often referred to as peers, in research and policy development is essential to ensure the development of comprehensive and relevant harm reduction interventions addressing the requirements of the PWLLE. Public health measures introduced due to COVID-19 have intensified barriers in engaging PWLLE in research settings. This article presents the challenges encountered in conducting peer-led research in BC and the ways in which these challenges were addressed in the context of a province-wide research project initiated by the British Columbia Centre for Disease Control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,110
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,124
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1100,124
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0790,047
Communication savante0,0170,007
Science ouverte0,0070,019
Intégrité de la recherche0,0070,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,388
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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