Effect of dual-modified CNTs on strength and chloride resistance of cementitious systems
Notice bibliographique
Résumé
This study is undertaken to explore, first, the dispersibility of dual-modified carbon nanotubes (CNTs) by way of non-covalent modification. Various non-ionic and ionic surfactants were employed and mutually combined with varying relative proportions. Then, the best few combinations from the dispersion test were used further for producing mortar mixtures reinforced with CNTs. These samples were later assessed for their mechanical strength and chloride resistance. A suite of morphological, thermal and microstructural characterisations was carried out to understand the underlying mechanisms. The results show that, compared with the single modification, the dispersibility of CNT could be improved more significantly by way of the dual modification. In particular, 70–90% of non-ionic surfactant, in proportion to the total surfactant addition, imparted the best dispersibility to CNTs in an aqueous solution. In addition, X-ray diffraction, thermogravimetric analysis, mercury intrusion porosimetry and scanning electron microscopy outputs reveal that the enhanced dispersion of CNTs by dual modification promoted the hydration process and the ensuing microstructure evolution of mortar specimens. Together, these offset the strength reduction imparted by entrained pores when introducing chemical surfactants and, more importantly, empowered the chloride resistance of CNT-reinforced mortars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».