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Enregistrement W4293056239 · doi:10.1109/aim52237.2022.9863367

An OPC UA Client/Gateway-Based Digital Twin Architecture of a SCADA System with Embedded System Connections

2022· article· en· W4293056239 sur OpenAlexaff
Ahmad Abdelsattar, Edward J. Park, Amr Marzouk

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDigital Transformation in Industry
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSCADAEmbedded systemComputer scienceMicrocontrollerOperating systemComputer networkEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system employed to monitor system processes became one of the fundamental components of factory automation. With the emergence of digital twin concepts in Industry 4.0, this paper proposes an architecture to merge SCADA systems with key facets of digital twin with a proof-of-concept demonstration on a FESTO MPS processing station. We propose an OPC UA client-based architecture that employs Ignition software, which has built-in OPC UA modules, in order to create a digital twin of the station’s sensors and actuators. Monitoring and controlling of the system was enhanced by connecting mobile devices to the network and adding a Raspberry Pi controller connected with traditional microcontrollers. The demonstrated implementation shows that the proposed client-based architecture for digital twins and devices is feasible. Interoperability allows to connect devices of interest with low-latency, low CPU overhead utilization, and minimal added hardware and software extensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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