Identification and characterization of in vitro expanded hematopoietic stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Hematopoietic stem cells (HSCs) cultured outside the body are the fundamental component of a wide range of cellular and gene therapies. Recent efforts have achieved > 200-fold expansion of functional HSCs, but their molecular characterization has not been possible since the majority of cells are non-HSCs and single cell-initiated cultures have substantial clone-to-clone variability. Using the Fgd5 reporter mouse in combination with the EPCR surface marker, we report exclusive identification of HSCs from non-HSCs in expansion cultures. By directly linking single-clone functional transplantation data with single-clone gene expression profiling, we show that the molecular profile of expanded HSCs is similar to proliferating fetal HSCs and reveals a gene expression signature, including Esam, Prdm16, Fstl1, and Palld, that can identify functional HSCs from multiple cellular states. This "repopulation signature" (RepopSig) also enriches for HSCs in human datasets. Together, these findings demonstrate the power of integrating functional and molecular datasets to better derive meaningful gene signatures and opens the opportunity for a wide range of functional screening and molecular experiments previously not possible due to limited HSC numbers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».