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Enregistrement W4293073183 · doi:10.24095/hpcdp.42.6.02f

Encourager les personnes âgées souffrant de préfragilité et de fragilité à participer au programme d’exercice et de nutrition « MoveStrong » : analyse des résultats secondaires d’un essai pilote comparatif randomisé

2022· article· fr· W4293073183 sur OpenAlexaffvenue
Isabel B. Rodrigues, Justin B. Wagler, Heather Keller, Lehana Thabane, Zachary J. Weston, Sharon E. Straus, Αλεξάνδρα Παπαϊωάννου, Marina Mourtzakis, Jamie Milligan, Wanrudee Isaranuwatchai, Desmond Loong, Ravi Jain, Larry Funnell, Angela M. Cheung, Sheila Brien, Maureen C. Ashe, Lora Giangregorio

Notice bibliographique

RevuePromotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueSports and Physical Education Research
Établissements canadiensBritish Columbia Centre of Excellence for Women's HealthUniversity of British ColumbiaOsteoporosis CanadaUniversity Health NetworkUniversity of TorontoUniversity of WaterlooWilfrid Laurier UniversityImpactSt. Michael's HospitalResearch Institute for AgingSimon Fraser UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyGynecologyHumanitiesPolitical scienceArtMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<sec> <title>Introduction</title> Cet essai pilote randomisé par étapes de huit semaines a permis d’évaluer le programme MoveStrong, qui vise à enseigner aux adultes présentant une fragilité ou une préfragilité un entraînement à l’équilibre et à la force musculaire ainsi qu’un apport suffisant en protéines pour prévenir les chutes et améliorer la mobilité. </sec> <sec> <title>Méthodologie</title> Nous avons recruté des personnes âgées de 60 ans ou plus, ayant un score de 1 ou plus sur l’échelle FRAIL et au moins une affection chronique et ne faisant pas d’entraînement musculaire. Le programme consistait en 16 séances de groupe d’une heure animées par un physiologiste de l’exercice et 2 séances de nutrition d’une heure animées par une diététiste. Nous avons analysé les résultats secondaires – poids, vitesse de marche, force de préhension, capacité physique (niveau de fatigue), transition assisdebout, équilibre dynamique, qualité de vie liée à la santé (QVLS), niveau d’activité physique et apport en protéines – à l’aide d’un test t d’échantillons appariés et d’une équation d’estimation généralisée (EEG). </sec> <sec> <title>Résultats</title> Sur les 44 participants (âge moyen [É.-T.] : 79 ans [9,82]), 35 étaient préfragiles et 9 étaient fragiles. Au moment du suivi, les participants avaient considérablement amélioré leur force de préhension (1,63 kg; IC à 95 % : 0,62 à 2,63), leur capacité à effectuer des transitions assis-debout (2 transitions assis-debout; IC à 95 % : 1 à 3) et leur équilibre dynamique (1,68 s; IC à 95 % : 0,47 à 2,89). Il n’y a pas eu d’amélioration statistiquement significative de la vitesse de marche, des scores QVLS, de l’autoévaluation de la santé, des niveaux d’activité physique (activité aérobique et entraînement musculaire) ou de l’apport en protéines. L’analyse par EEG a révélé une interaction entre l’exposition à MoveStrong et la vitesse de marche, la capacité à effectuer des transitions assisdebout, l’équilibre dynamique et les scores QVLS. Le coût total de mise en oeuvre du programme et de l’achat d’équipement s’est élevé à 14 700 $ CA, soit 377 $ CA par participant. </sec> <sec> <title>Conclusion</title> Les analyses exploratoires indiquent que les exercices MoveStrong améliorent la vitesse de marche, la capacité à effectuer des transitions assisdebout, l’équilibre dynamique et les scores QVLS chez les personnes âgées fragiles et préfragiles. </sec>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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