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Record W4293073183 · doi:10.24095/hpcdp.42.6.02f

Encourager les personnes âgées souffrant de préfragilité et de fragilité à participer au programme d’exercice et de nutrition « MoveStrong » : analyse des résultats secondaires d’un essai pilote comparatif randomisé

2022· article· fr· W4293073183 on OpenAlexaffvenue
Isabel B. Rodrigues, Justin B. Wagler, Heather Keller, Lehana Thabane, Zachary J. Weston, Sharon E. Straus, Αλεξάνδρα Παπαϊωάννου, Marina Mourtzakis, Jamie Milligan, Wanrudee Isaranuwatchai, Desmond Loong, Ravi Jain, Larry Funnell, Angela M. Cheung, Sheila Brien, Maureen C. Ashe, Lora Giangregorio

Bibliographic record

VenuePromotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicSports and Physical Education Research
Canadian institutionsBritish Columbia Centre of Excellence for Women's HealthUniversity of British ColumbiaOsteoporosis CanadaUniversity Health NetworkUniversity of TorontoUniversity of WaterlooWilfrid Laurier UniversityImpactSt. Michael's HospitalResearch Institute for AgingSimon Fraser UniversityMcMaster University
Fundersnot available
KeywordsPsychologyGynecologyHumanitiesPolitical scienceArtMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

<sec> <title>Introduction</title> Cet essai pilote randomisé par étapes de huit semaines a permis d’évaluer le programme MoveStrong, qui vise à enseigner aux adultes présentant une fragilité ou une préfragilité un entraînement à l’équilibre et à la force musculaire ainsi qu’un apport suffisant en protéines pour prévenir les chutes et améliorer la mobilité. </sec> <sec> <title>Méthodologie</title> Nous avons recruté des personnes âgées de 60 ans ou plus, ayant un score de 1 ou plus sur l’échelle FRAIL et au moins une affection chronique et ne faisant pas d’entraînement musculaire. Le programme consistait en 16 séances de groupe d’une heure animées par un physiologiste de l’exercice et 2 séances de nutrition d’une heure animées par une diététiste. Nous avons analysé les résultats secondaires – poids, vitesse de marche, force de préhension, capacité physique (niveau de fatigue), transition assisdebout, équilibre dynamique, qualité de vie liée à la santé (QVLS), niveau d’activité physique et apport en protéines – à l’aide d’un test t d’échantillons appariés et d’une équation d’estimation généralisée (EEG). </sec> <sec> <title>Résultats</title> Sur les 44 participants (âge moyen [É.-T.] : 79 ans [9,82]), 35 étaient préfragiles et 9 étaient fragiles. Au moment du suivi, les participants avaient considérablement amélioré leur force de préhension (1,63 kg; IC à 95 % : 0,62 à 2,63), leur capacité à effectuer des transitions assis-debout (2 transitions assis-debout; IC à 95 % : 1 à 3) et leur équilibre dynamique (1,68 s; IC à 95 % : 0,47 à 2,89). Il n’y a pas eu d’amélioration statistiquement significative de la vitesse de marche, des scores QVLS, de l’autoévaluation de la santé, des niveaux d’activité physique (activité aérobique et entraînement musculaire) ou de l’apport en protéines. L’analyse par EEG a révélé une interaction entre l’exposition à MoveStrong et la vitesse de marche, la capacité à effectuer des transitions assisdebout, l’équilibre dynamique et les scores QVLS. Le coût total de mise en oeuvre du programme et de l’achat d’équipement s’est élevé à 14 700 $ CA, soit 377 $ CA par participant. </sec> <sec> <title>Conclusion</title> Les analyses exploratoires indiquent que les exercices MoveStrong améliorent la vitesse de marche, la capacité à effectuer des transitions assisdebout, l’équilibre dynamique et les scores QVLS chez les personnes âgées fragiles et préfragiles. </sec>

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.010
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.300
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0100.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0200.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.393
Teacher spread0.356 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes2
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