77-OR: Native LDL Upregulate the NLRP3 Inflammasome in Human Adipose Tissue: A Mechanism for Higher Risk for Type 2 Diabetes in Subjects with HyperapoB
Notice bibliographique
Résumé
Background and Hypothesis: Elevated plasma apoB-lipoproteins (hyperapoB, mostly LDL) predicts the incidence of type 2 diabetes (T2D) and its risk factors including systemic activation of the interleukin-1 system (measured as plasma IL-1 receptor antagonist, IL-1Ra) . Moreover, native LDL induce white adipose tissue (WAT) dysfunction. Underlying mechanisms for these findings remain unclear. Activation of WAT NLRP3 inflammasome and secretion of IL-1β promotes WAT dysfunction and related risk factors for T2D. We hypothesized that native LDL upregulate WAT NLRP3 inflammasome/IL-1β pathway. Methods: This data represents baseline analysis of a 3-month clinical trial with omega-3 fatty acid supplementation in nondiabetic men (N=13) and women (N=27) . We assessed insulin secretion and sensitivity by Botnia clamps, postprandial fat metabolism after a high-fat-meal (68% fat) , and priming and/or activation of NLRP3 inflammasome in subject hip WAT biopsies ex vivo using native LDL, lipopolysaccharides (LPS) (priming control) and/or ATP (activation control) . Results: Incubation of WAT with native LDL (1.2 g apoB/L) increased IL-1β secretion in ATP- but not LPS-treated WAT. Subjects with higher than median plasma apoB (1.23±0.15 g/L) had higher WAT IL-1β-secretion than those with lower apoB, using multiple combination of LDL, LPS and/or ATP, independent of adiposity, macronutrient intake or plasma lipids. WAT NLRP3 mRNA expression and IL-1β secretion correlated positively with hyperinsulinemia, insulin resistance, postprandial hypertriglyceridemia and hyperchylomicronemia and plasma IL-1Ra. Adjusting for sex and WAT IL-1β-secretion or sex and plasma IL-1Ra eliminated the association of plasma apoB with these risk factors (except hypertriglyceridemia) . Conclusion: Native LDL are priming signals of WAT NLRP3 inflammasome, which may explain higher risk for T2D in subjects with hyperapoB. ClinicalTrials.gov (NCT04496154) . Disclosure S.Bissonnette: None. V.Lamantia: None. Y.Cyr: None. M.Devaux: None. R.Rabasa-lhoret: Consultant; HLS Therapeutics Inc., Pfizer Inc., Other Relationship; Abbott Diabetes, AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Dexcom, Inc., Eli Lilly and Company, Insulet Corporation, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Medtronic, Merck & Co., Inc., Novo Nordisk Canada Inc., Sanofi, Vertex Pharmaceuticals Incorporated, Research Support; Canadian Institutes of Health Research, Cystic Fibrosis Canada, Diabetes Canada, Fondation Francophone pour la Recherche en Diabète (FFRD) , JDRF, National Institutes of Health, Société Francophone du Diabète (SFD) , Speaker's Bureau; Canadian Medical & Surgical Knowledge Translation Research Group (CMS) , CPD Network, Tandem Diabetes Care, Inc. M.Chretien: None. M.Saleh: None. M.Faraj: None. Funding Canadian Institutes of Health Research (CIHR) (FRN# 123409)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».