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Enregistrement W4293074153 · doi:10.11159/iccste22.182

Experimental Study Of The Effect Of Tensile Strain On The Cracking Of Ultra Highly-Reinforced R/C Components

2022· article· en· W4293074153 sur OpenAlexvenueno aff
Theodoros Chrysanidis, Denise‐Penelope N. Kontoni

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrackingMaterials scienceTensile strainUltimate tensile strengthStrain (injury)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this research is to study the phenomenon of cracking in the reinforced concrete (R/C) structural elements, in particular the columns and the walls, and more particularly in the extreme regions of the walls, namely the boundary columns. Various parameters of the phenomenon of cracking will be studied, e.g., load influence, tensile strain, etc. It has to be noted the fact that load application is a monotonic axial tensile loading that simulates the strain condition that takes place at the boundary edges of reinforced concrete seismic walls. Specifically, this type of loading simulates the tensile loading that takes place during the first semi-cycle of loading under seismic dynamic events. Experimental research takes place by the construction and use of a group of 4 experimental specimens subjected to different degrees of elongation. This test group examines the tensile parameter and how it affects the cracking. The test specimens in question are all reinforced with the same ultra-high longitudinal reinforcement ratio (6.03%) and subjected to tensile degrees 10, 20, 30 and 50. Significant conclusions are reached on cracking, e.g., its extent, the size of the cracks, their positions, minimum crack width, maximum crack width, average crack width, number of cracks, etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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