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Enregistrement W4293077086 · doi:10.1093/jhmas/jrac017

David T. Courtwright, <i>The Age of Addiction: How Bad Habits Became Big Business</i>

2022· article· en· W4293077086 sur OpenAlexaff
Rod Phillips

Notice bibliographique

RevueJournal of the History of Medicine and Allied Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Medicine
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAddictionPleasureConsumption (sociology)ExpansivePsychologyHistorySociologyAdvertisingAestheticsArtBusinessPsychiatryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a remarkable book that will be the standard history of addictions for the foreseeable future—or until enough currently unforeseen addictions emerge to demand a broadening of its already expansive scope. David Courtwright’s books and articles have guided us through this often-grim branch of history for a number of years, and here he brings many of the strands together in a work that is a real tour de force, one where his impressive breadth of perspective meshes seamlessly with close analysis. Courtwright’s terrain in this work is behaviors associated across the broad spectrum of commodities and activities that can be called addictions—which he defines in several ways, including “a pattern of compulsive, conditioned, relapse-prone, and harmful behavior” (p. 3). Clearly, no single definition will do when we consider such varied objects of potential addiction—and their equally varied consequences—as pornography, gambling, cocaine, social media, and tobacco. The focus of this book is the United States in the nineteenth and twentieth centuries, although there is a brief introduction to the distant attraction of humans to commodities and activities that gave them pleasure and might well have, and probably did, lead to addictive behavior. The discovery of honey (the sweetest commodity known to humans until sugar came on the scene) in beehives and the mastery of the process of fermentation to produce beer, wine, cider, and mead exposed humans to potentially addictive habits of consumption. These commodities entered the diets of some humans early on and undoubtedly led some individuals to crave them and consume them compulsively, very likely with harmful results to themselves and their communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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