Effect of biochar on permeability of compacted soil and its microscopic mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Biochar has attracted much attention in the field of geo-environmental engineering as a carbon-neutral alternative for soil amendment. In this study, the effects of biochar dosage, type, and particle size on the permeability and physical properties of compacted silty clay were investigated. And the prediction model of permeability coefficient of biochar-amended soil (BAS) was established. Based on the microscopy test results, the influence mechanism of biochar on the permeability of compacted soil was analyzed. Results revealed that adding different biochar types affected the consistency limits, specific gravity, and compaction curves of soil obviously. As the biochar content increased, the permeability coefficient of compacted BAS initially decreased before increasing. The permeability coefficient of compacted BAS with peanut-shell biochar was much higher than with other biochar types. Additionally, reducing the particle size of biochar can effectively decrease the permeability coefficient of BAS due to the pore-filling effect. Microscopy test results show that the permeability coefficient of BAS is affected by both the most probable pore size and the main-peak area of the pore-size distribution curve. Results suggest that controlling the biochar content at 5% and reducing the particle size of biochar are more beneficial to improve the impermeability of compacted BAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».