Navigating fear, shyness, and discomfort during menstruation in Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
While increased attention has been given to girls' menstrual hygiene management (MHM) experiences in schools as they relate to managerial challenges, research exploring girls' psychosocial experiences during menstruation and their needs in non-school environments remains limited. This study investigates the knowledge, attitudes, and practices regarding menstruation and MHM (M&MHM) among rural Cambodian girls (at least 14 years old, post-menarche; n = 130), mothers (n = 93), fathers (n = 15), teachers (n = 37; 54.1% female), and boys (at least 14 years old; n = 59) in both the home and school environments. Qualitative and quantitative data were collected through structured interviews, focus groups, and latrine surveys in eight secondary schools and villages from two rural provinces, Banteay Meanchey and Kratie. Findings indicated that although 95% of girls felt capable of managing their menses each month, many girls experienced fear, shyness, and discomfort (FSD) during menstruation. Identified M&MHM challenges and FSD in both the home and school environments influenced all participant groups' decision-making, social interactions, and varied based on their knowledge of M&MHM and emphasized the need for comprehensive interventions that reduce the impact of MHM challenges on psychosocial experiences and FSD to promote girls' well-being during menstruation, particularly in income limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».