Carbon Isotope Composition and Geochemical Features of Sediments From Gongga Mountain, China, and Potential Environmental Implications
Notice bibliographique
Résumé
Using gas chromatography-triple quadrupole tandem mass spectrometry (GC-MS/MS), the soluble organic matter was analyzed for the first time in twenty-two sediment samples from the eastern slopes of the Gongga Mountain, China, at high altitudes between 4,600 and 6,700 m. The C 11 -C 33 n -alkanes and C 9 -C 33 n -alkan-2-ones were identified in these samples. Both compounds were dominated by odd carbon numbers in the long-chain molecules and contained a maximum of n -C 27 or n -C 29 , indicating that the sediments were predominantly of higher plant origin. However, the short-chain n -alkan-2-ones, with a maximum content of n -C 17 or i -C 18 (phytone, 6, 10, 14-trimethylpentadecan-2-one), did not show a predominance of odd and even numbers, suggesting that they were predominantly derived from bacteria and algae. Therefore, we suggest that the organic matter in Gongga Mountain comes from three sources, i.e. bacteria, algae, and higher plants. Stable carbon isotope (δ 13 C) values ranged from −24.6‰ to −27.3‰, indicating that C 3 plants were the dominant organic input to the sediments and suggesting a relatively colder and drier depositional environment. However, C 4 plants increase sharply at high altitudes of 6,300–6,600 m, suggesting that the paleoclimate of Gongga Mountain became drier and wetter with the increase of altitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».