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Enregistrement W4293087436 · doi:10.25305/unj.250714

Neurological and neuropsychological characteristics of postconcussion syndrome following blast mild traumatic brain injury

2022· article· en· W4293087436 sur OpenAlexaboutno aff
Yurii V. Zavaliy

Notice bibliographique

RevueUkrainian Neurosurgical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryNeuropsychologyBlast injuryMedicineAnxietyDepression (economics)CognitionMontreal Cognitive AssessmentHospital Anxiety and Depression ScaleNeuropsychological assessmentPhysical therapyPsychologyPediatricsPoison controlPsychiatryCognitive impairmentEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A common complication of blast mild traumatic brain injury (mTBI) is postconcussion syndrome (PCS), the diagnostic criteria of which are based on the patient's subjective complaints. Creation of reliable tools for clinical signs of blast mild TBI objectification is of great priority. Objective: using a comprehensive neurological and neuropsychological examination to determine the characteristics of clinical signs of blast mild TBI in the long-term period to assess the correlation with the data of neurophysiological and radiological studies. Materials and methods. The study involved 115 male participants of hostilities in the East of Ukraine (main group) with a diagnosis of " PCS after previous blast mTBI " and 30 healthy individuals (control group). Patients were in the long-term period of injury (from 6 months to 3 years). After collecting complaints and medical history data, the neurological status and the state of cognitive functions were examined. The latter were studied using the questionnaire "Cicerone". Neuropsychological testing according to the Montreal Cognitive Assessment score (MoCA) was carried out. The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) was also used, and to objectify asthenic disorders - the Asthenic State Scale (ASS). Results. Assessment of the severity of cognitive impairment using the questionnaire "Cicerone" allowed identifying three clinical variants of PCS: 1) with cognitive impairment in combination with affective disorders (44,3 ± 9,1) % of patients), 2) with a predominance of affective disorders (23,5 ± 7,7) % of patients), 3) moderate and mild disorders of the cognitive and affective spectrum in combination with moderate autonomic disorders ((32,2 ± 8,5) % of patients). In 43,5% of cases, according to the MoCA scale, a decrease in cognitive impairment was found for memorization (memory), attention, delayed recall, total score. According to the HADS scale, the distribution of patients was as follows: clinically significant anxiety was noted in (9,6%) patients, depression - in (11,3%) patients, combination of clinically significant anxiety with depression - in (5,2%) patients, subclinical symptoms of anxiety of various severity - in (55,7%) patients. The phenomena of asthenia due to fatigue with mood swings, loss of the ability to concentrate for a long time on mental and physical tasks occurred in all patients with PCS. Factors with a probably higher risk of cognitive impairment were identified: 1) complaints of extreme fatigue and headache, 2) neurological signs in the form of pyramidal insufficiency, brisk tendon reflexes, 3) anxiety level according to the HADS scale. They can be considered as predictors of detection of cognitive deficit in patients with PCS as a result of blast mild TBI. Conclusions. Comprehensive neurological and neuropsychological examination is an effective tool for diagnosing cognitive changes in PCS as a result of blast mild TBI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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