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Enregistrement W4293102207 · doi:10.1002/anie.202207206

High‐Humidity Shaker Aging to Access Chitin and Cellulose Nanocrystals**

2022· article· en· W4293102207 sur OpenAlexafffund
Tony Jin, Tracy Liu, Faezeh Hajiali, Madison Santos, Yali Liu, Davis Kurdyla, Sophie Régnier, Sabahudin Hrapovic, Edmond Lam, Audrey Moores

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNational Research Council CanadaCanada Foundation for InnovationMcGill UniversityCentre in Green Chemistry and CatalysisNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCelluloseNanocrystalline materialChitinChemical engineeringAmmonium persulfateAqueous solutionSolventHumidityChemistrySupramolecular chemistryMaterials scienceNanocellulosePulp (tooth)NanotechnologyOrganic chemistryChitosanPolymerMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To unlock nature's potential for functional biomaterials, many efforts have been devoted to isolating the nanocrystalline domains within the supramolecular structure of polysaccharides. Yet, low reactivity and yield in aqueous systems along with excessive solvent usage hinders its development. In this report, the first solvent-free pathway to access carboxylated chitin and cellulose nanocrystals with excellent mass balance is described, relying on a new method coined high-humidity shaker aging (HHSA). The method involves a mild grinding of the polysaccharide with ammonium persulfate followed by an aging phase under high-humidity and on a shaker plate. Insights into the mechanism were uncovered, which highlighted the unique role of high humidity to afford a gradual uptake of water by the material up to deliquescence when the reaction is complete. This process was then validated for direct synthesis of nanocrystals from biomass sources including crab and soft wood pulp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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