Stakeholder Perception and Institutional Approach to Rooftop Gardening (RTG) of Urban Areas in Dhaka, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Dhaka is one of the world's most populated cities and lacks the open fields and greeneries required for healthy living. Whereas urban sustainability depends on the greenness of the environment and the reduction of food dependency on the rural supply, currently, the city is failing to meet both requirements. The aim of this research is to understand why rooftop gardening (RTG) has failed to find its place in the policy agenda of Bangladesh, despite having support from citizens and experts. In answering this question, the authors have analysed the current state of rooftop gardening in Bangladesh with its major challenges and opportunities, explored the perception held by the city residents and agriculture professionals toward rooftop gardening, and discussed the existing institutional structure affecting the current rooftop gardening practices. The research presented in this paper argues that even though citizens have a positive attitude about rooftop gardening and experts consider it a viable opportunity, the existing policy process has hindered it from being a part of the policy agenda. Two online surveys were conducted on city residents and agriculture professionals from government and academic institutions. Interested participants from both categories participated in online interviews for in-depth discussions. In effect, the study shows that in the case of Dhaka city, the issue-framing is still at a very early stage. Though experts understand the value of RTG, they have not managed to raise enough awareness. From this perspective, experts have not played an adequate 'instrumental' role. As these two streams are quite weak, they are unlikely to join forces and intersect with the politics stream, where no attention to Rooftop gardening (RTG) can be observed at this point. Consequently, the researchers have not seen the RTG issue achieve enough policy momentum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».