Eine Mixed Methods Studie zu Akzeptanz und Mehrwert des mHealth Telemonitorings in Long COVID
Notice bibliographique
Résumé
Einleitung Das mobile (m) Health Telemonitoring beinhaltet die Erhebung und Fernübertragung der Patienten-Vitalparameter mit Hilfe von digitalen Sensoren und, typischerweise, einer auf dem Patienten-Smartphone installierten speziellen mobilen Anwendung (App). Anders als bei akutem COVID-19, wo das Telemonitoring viele klare Vorteile anbietet, sind die Akzeptanz des mHealth Telemonitorings und dessen Mehrwert beim Long COVID weniger ersichtlich. Diese werden im Rahmen dieser Studie untersucht. Methoden Diese ist eine 12-wöchige Mixed Methods Studie. 54 PatientInnen (Durchschnittsalter: 52 [SA 11.4] J., 36 w. Patientinnen) mit überwiegend kardiopulmonalen Symptomen des Long COVID wurden nach pulmonaler Rehabilitation rekrutiert. Nach Erhebung der Anamnese wurden alle PatientInnen mit Bluetooth-Sensoren (Pulsoxymeter, Blutdruckmessgerät, Spirometer, Aktivitätstracker) und der mHealth App ausgestattet. Während des Telemonitorings wurden klinische Fragebögen (z.B. CAT-COPD) und Vitalparameter über die mHealth App erhoben und an das Telemonitoring-Teams übertragen. Am Ende der Studie werden die Akzeptanz und der Mehrwert des Telemonitorings quantitativ (Fragebogen zur Patientenzufriedenheit) und qualitativ (Interviews mit PatientInnen und niedergelassenen pneumologischen Fachpraxen) evaluiert. Ergebnisse Der Beginn der Studie ging mit diversen technischen Problemen (z.B. Abstürze der App nach Updates der Operationssysteme der Smartphones, unzureichende Internetverbindung, mangelnde Sensoren-Funktionalität) einher. Diese Probleme wurden vom Telemonitoring-Team behoben, führten jedoch zum Studienabbruch bei 5 PatientInnen (9,3%). Die meisten PatientInnen konnten die Messungen in den Alltag einbinden und äußerten eine durchaus positive Rückmeldung zum Telemonitoring, ebenso wie eine hohe Bereitschaft, dieses über 12 Wochen hinaus fortzuführen. Schlussfolgerungen Das mHealth Telemonitoring erfordert regelmäßige und intensive Interventionen seitens des Telemonitoring-Teams. Das Telemonitoring wird im allgemeinen von den Long COVID PatientInnen positiv bewertet. Eine präzisere Evaluierung der Akzeptanz des Telemonitorings und der Wahrnehmung dessen Mehrwerts wird durch die Mixed Methods Untersuchung erzielt. Förderung BMBF 01KX2021. Publication History Article published online: 11 May 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».