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Enregistrement W4293148596 · doi:10.1055/s-0042-1747718

Efficacy of Tezepelumab in Patients with Moderate-to-Severe Uncontrolled Asthma: A Pooled Analysis of the Phase 2b PATHWAY and Phase 3 NAVIGATOR Studies

2022· article· en· W4293148596 sur OpenAlexaff
Jonathan Corren, A Menzies-Gow, C Ambrose, W Cook, A Hellquist, S Roseti, N Molfinao, J P Lanos-Ackert, G Colice

Notice bibliographique

RevuePneumologie · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensAmgen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThymic stromal lymphopoietinMedicineAsthmaPost hocMonoclonal antibodyPost-hoc analysisPooled analysisPhase (matter)Internal medicineImmunologyAntibodyMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale Tezepelumab, a human monoclonal antibody, blocks thymic stromal lymphopoietin (TSLP). This post hoc analysis was designed to evaluate the efficacy of tezepelumab with increased precision in subgroups of patients with moderate-to-severe, uncontrolled asthma using pooled data from the phase 2b PATHWAY and phase 3 NAVIGATOR studies. Methods PATHWAY (NCT02054130) and NAVIGATOR (NCT03347279) were multicenter, randomized, double-blind, placebo-controlled studies with similar designs. Patients with moderate-to-severe, uncontrolled asthma who received tezepelumab 210 mg or placebo subcutaneously every 4 weeks for 52 weeks were included in this pooled analysis. The primary endpoint was the annualized asthma exacerbation rate (AAER) over 52 weeks. Results Overall, 1334 patients were included (tezepelumab, n=665; placebo, n=669). Tezepelumab reduced the AAER versus placebo by 60% (95% CI, 52-66) overall; by 48% (95% CI, 26-64) and 63% (95% CI, 54-70) in patients with baseline blood eosinophil counts <150 cells/µL and ≥150 cells/µL (assessed centrally), respectively; by 40% (95% CI, 21-54) and 70% (95% CI, 62-76) in patients with baseline FeNO levels <25 ppb and ≥25 ppb, respectively; and by 62% (95% CI, 53-70) and 54% (95% CI, 38-66) in those who were positive or negative for allergy to perennial aeroallergens, respectively. Among all included patients, tezepelumab reduced the annualized rate of exacerbations that required hospitalization or an emergency department visit by 79% versus placebo (95% CI: 65-87). Safety findings were similar between treatment groups. Conclusions Tezepelumab reduced exacerbations in a broad population of patients with moderate-to-severe, uncontrolled asthma, and substantially reduced exacerbations that required hospitalization or an emergency department visit versus placebo. Acknowledgments Medical writing support was provided by Madeleine Wynn, MRes, of PharmaGenesis London, London, UK, with funding provided by AstraZeneca and Amgen Inc. Publication History Article published online: 11 May 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,013
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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