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Enregistrement W4293148612 · doi:10.1055/s-0042-1747712

Tezepelumab efficacy in patients with severe, uncontrolled asthma and comorbid nasal polyps in NAVIGATOR

2022· article· en· W4293148612 sur OpenAlexaff
Tobias Welte, A Menzies-Gow, Esther J. Israel, Jonathan Corren, G Hunter, W Cook, G Colice, J P Lanos-Ackert

Notice bibliographique

RevuePneumologie · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensAmgen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThymic stromal lymphopoietinMedicineAsthmaMonoclonal antibodyNasal polypsInternal medicineImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Tezepelumab is a human monoclonal antibody that blocks activity of thymic stromal lymphopoietin. The phase 3 NAVIGATOR study (NCT03347279) investigated tezepelumab’s efficacy and safety in patients with severe, uncontrolled asthma. Objective This pre-specified exploratory analysis evaluated the effect of tezepelumab in NAVIGATOR patients with or without reported nasal polyps (NP+ or NP−) in the past 2 years. Methods NAVIGATOR was a multicentre, randomized, double-blind, placebo-controlled study. Patients (12–80 years old) were randomized 1:1 to receive tezepelumab 210 mg or placebo subcutaneously every 4 weeks for 52 weeks. The annualized asthma exacerbation rate (AAER) over 52 weeks and the least-squares (LS) mean changes from baseline to week 52 in pre-bronchodilator forced expiratory volume in 1 second (pre-BD FEV 1 ) and Sino-Nasal Outcomes Test (SNOT)-22 score were assessed in NP subgroups. Results Of 1059 patients (tezepelumab, n=528; placebo, n=531), 83 had NP in the past 2 years and 976 did not. Mean (SD) baseline pre-BD FEV 1 (tezepelumab, placebo) was 2.01 (0.75) L and 1.89 (0.66) L for NP+ patients and 1.82 (0.71) L and 1.85 (0.71) L for NP− patients. Tezepelumab reduced AAER by 86% (95% CI: 70–93) and 52% (95% CI: 42–61), and improved pre-BD FEV 1 by 0.20 L (95% CI: 0.02–0.37) and 0.13 L (95% CI: 0.08–0.18) versus placebo in NP+ and NP− patients, respectively. Tezepelumab reduced SNOT-22 score in NP+ patients by 9.6 points (95% CI: 0.9–18.2) versus placebo (baseline mean scores: tezepelumab, 49.4; placebo, 47.8). Conclusion Tezepelumab reduced exacerbations and improved lung function and nasal symptoms in patients with severe, uncontrolled asthma and comorbid NP. Acknowledgements Medical writing support was provided by Madeleine Wynn, MRes, of PharmaGenesis London, London, UK, with funding from AstraZeneca and Amgen Inc. Publication History Article published online: 11 May 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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