Towards 21-cm intensity mapping at <i>z</i> = 2.28 with uGMRT using the tapered gridded estimator I: Foreground avoidance
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The post-reionization (z ≤ 6) neutral hydrogen (H i) 21-cm intensity mapping signal holds the potential to probe the large-scale structures, study the expansion history, and constrain various cosmological parameters. Here, we apply the Tapered Gridded Estimator (TGE) to estimate P(k⊥, k∥) the power spectrum of the $z = 2.28\, (432.8\, {\rm MHz})$ redshifted 21-cm signal using a $24.4\, {\rm MHz}$ sub-band drawn from uGMRT Band 3 observations of European Large-Area ISO Survey-North 1 (ELAIS-N1). The TGE allows us to taper the sky response, which suppresses the foreground contribution from sources in the periphery of the telescope’s field of view. We apply the TGE on the measured visibility data to estimate the multifrequency angular power spectrum (MAPS) Cℓ(Δν) from which we determine P(k⊥, k∥) using maximum likelihood that naturally overcomes the issue of missing frequency channels (55 per cent here). The entire methodology is validated using simulations. For the data, using the foreground avoidance technique, we obtain a $2\, \sigma$ upper limit of $\Delta ^2(k) \le (133.97)^2 \, {\rm mK}^{2}$ for the 21-cm brightness temperature fluctuation at $k = 0.347 \, \textrm {Mpc}^{-1}$. This corresponds to $[\Omega _{\rm H\, {\small I}~}b_{\rm H\, {\small I}~}] \le 0.23$, where $\Omega _{\rm H\, {\small I}~}$ and $b_{\rm H\, {\small I}~}$, respectively, denote the cosmic H i mass density and the H i bias parameter. A previous work has analysed $8 \, {\rm MHz}$ of the same data at z = 2.19, and reported $\Delta ^{2}(k) \le (61.49)^{2} \, {\rm mK}^{2}$ and $[\Omega _{\rm H\, {\small I}~} b_{\rm H\, {\small I}~}] \le 0.11$ at $k=1 \, {\rm Mpc}^{-1}$. The upper limits presented here are still orders of magnitude larger than the expected signal corresponding to $\Omega _{\rm H\, {\small I}~} \sim 10^{-3}$ and $b_{\rm H\, {\small I}~} \sim 2$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».