Crosstalk among apoptosis, inflammation, and autophagy in relation to melatonin protective effect against contrast-induced nephropathy in rats
Notice bibliographique
Résumé
Contrast medium (CM) is a chemical substance that is used for imaging anatomical boundaries and to explore normal and abnormal physiological findings; the use of CM was associated with kidney injury and acute renal failure. Melatonin (M) possesses antioxidant, anti-inflammatory, and antiapoptotic effects in addition to autophagy modulation. This study aimed to investigate the protective effect of M against contrast-induced nephropathy (CIN) and its impact on the crosstalk between inflammasome, apoptosis, and autophagy in CIN. Male albino rats received M (10, 20, and 40 mg/kg/day, intraperitoneally) for 3 days. One hour after the last administration, rats were subjected to CIN induction (10 mg/kg indomethacin, double doses of l-NAME 10 mg/kg, i.v., and meglumine diatrizoate 60% 6 mL/kg, i.v.). CIN-induced kidney damage was evidenced through elevated kidney function biomarkers and induced renal histopathological changes. Pretreatment with M caused a significant decrease in nephrotoxicity biomarkers and histopathological alterations. Moreover, CIN-induced oxidative stress, NLRP3 inflammasome, and apoptosis were attenuated by M. Furthermore, M modulates autophagy in CIN rats. M inhibits CIN-induced NLRP3-inflammasome activation and apoptosis as well as enhances autophagy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».