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Enregistrement W4293212291 · doi:10.1002/dta.3361

Addressing recent challenges in isotope ratio mass spectrometry: Development of a method applicable to 1‐androstene‐steroids, 6α‐hydroxy‐androstenedione, and androstatrienedione

2022· article· en· W4293212291 sur OpenAlexfundno aff
Thomas Piper, Mario Thevis

Notice bibliographique

RevueDrug Testing and Analysis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium des Innern, für Bau und HeimatWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésIsotope-ratio mass spectrometryChemistryChromatographyAnalyteMetaboliteEpitestosteroneAnabolismMass spectrometryHigh-performance liquid chromatographySteroidHormoneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2020, the confirmation of the non-endogenous origin of several pseudo-endogenous steroids by means of isotope ratio mass spectrometry (IRMS) was recommended by the World Anti-Doping Agency (WADA), in addition to previously established target analytes for IRMS in sports drug testing. To date, however, IRMS-based methods validated in accordance with current WADA regulations have not been available. Therefore, the aim of this research project was the development and validation of a method to determine the carbon isotope ratios (CIR) of all newly considered pseudo-endogenous steroids, encompassing the anabolic androgenic steroids comprising a 1-ene-core structure (5α-androst-1-ene-3β,17β-diol, 5α-androst-1-ene-3,17-dione [1AD], 17β-hydroxy-5α-androst-1-en-3-one, 3α-hydroxy-5α-androst-1-ene-17-one [1AND], and 3β-hydroxy-5α-androst-1-ene-17-one [1EpiAND]), as well as steroids referred to as hormone and metabolic modulators (androsta-1,4,6-triene-3,17-dione [TRD] and its main metabolite 17β-hydroxy-androsta-1,4,6-triene-3-one) and 6α- and 6β-hydroxy-androst-4-ene-3,17-dione. With peak purity of target analytes being critical for IRMS analyses, a twofold high-performance liquid chromatography (HPLC)-based sample purification was employed, with all analytes being acetylated between the first and second HPLC fractionation. Using established gas chromatography/combustion/IRMS instrumentation, limits of quantification were estimated at 10 ng/ml for a 20 ml urine aliquot for all analytes, except for 1AND (20 ng/ml), and combined measurement uncertainties were estimated between 0.4‰ and 0.9‰. For proof-of-concept, samples collected after the single oral administration of a nutritional supplement containing 1AD and 1EpiAND were analyzed as well as existing excretion study urine samples obtained after the administration of 4-androstenedione and TRD. Based on the obtained results, the developed method was considered to be fit-for-purpose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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